python实现多线程的方式

来源：懂式情感网

目前python 提供了几种多线程实现方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模块比较底层，而threading模块是对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。

2.7版本之前python对线程的支持还不够完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已经考虑改进这点，出现了multithreading 模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化，创建Thread的class。一般来说，使用线程有两种模式:

A 创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；
B 继承Thread类，创建一个新的class，将要执行的代码写到run函数里面。

本文介绍两种实现方法。
第一种创建函数并且传入Thread 对象中
t.py 脚本内容

import threading,time
from time import sleep, ctime
def now() :
 return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
def test(nloop, nsec):
 print 'start loop', nloop, 'at:', now()
sleep(nsec)
 print 'loop', nloop, 'done at:', now()
def main():
 print 'starting at:',now()
 threadpool=[]
for i in xrange(10):
 th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
 threadpool.append(th)
for th in threadpool:
 th.start()
for th in threadpool :
 threading.Thread.join( th )
 print 'all Done at:', now()
if __name__ == '__main__':
 main()

thclass.py 脚本内容：

import threading ,time
from time import sleep, ctime
def now() :
 return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
class myThread (threading.Thread) :
"""docstring for myThread"""
 def __init__(self, nloop, nsec) :
 super(myThread, self).__init__()
 self.nloop = nloop
 self.nsec = nsec
 def run(self):
 print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
sleep(self.nsec)
 print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
def main():
 thpool=[]
 print 'starting at:',now()
for i in xrange(10):
 thpool.append(myThread(i,2))
for th in thpool:
 th.start()
for th in thpool:
 th.join()
 print 'all Done at:', now()
if __name__ == '__main__':
 main()

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